制造MES系统提高

国工智能创始人、董事长柳彦宏先生表示：“当前，国内精细化工和生命科学领域正在迎来智能自动化的新浪潮，国工智能与镁伽科技携手合作，探索AI+自动化的创新融合，以人工智能研发辅助平台结合智能自动化设备双重驱动的模式，共同打造智能实验室解决方案，为化工行业智能化服务，在未来的合作中，我们将致力于实现共享、共建、共赢的合作方式，共同推动化工领域人工智能与数字化的发展与进步。”

国工智能作为一家面向流程制造业提供人工智能决策与控制解决方案的国有参股AI公司，公司研发的人工智能的数据大脑分析平台(MAI)、智能制造管理平台（MES）、物联网数据采集平台（SCADA）、实验室管理系统（LIMS）及双体系设备管理系统（EMS）等解决方案，均已在行业内成功应用。此次两个细分深度合作，合力探索与开发先进的化工智能实验室解决方案，必将实现“1+1>3”的效应，有力推动化工行业向更加智能化、自动化和数字化的方向发展。，时长00:30 MES系统可以实现生产过程的智能控制，提高生产效率和产品质量。制造MES系统提高

智能研发管理系统是先进的实验室检验及研发项目管理工具，但目前市面上的系统都只是处于信息记录层面，而国工实验室智能研发管理系统融合了国工智能数据大脑平台MAI，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法。通过这些算法对实验数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析等方式，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，真正实现提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。国工实验室管理系统LIMS和智能研发系统DPM,是国工智能制造管理平台（MES-MOM）的一部分。他们都以数据大脑平台为底层支撑，来提供算法支撑。湖北工厂MES系统MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能安全，提高生产过程的安全性和稳定性。

如果是流程行业，选择适合自己的mes系统厂家，就要看mes系统厂家是否具备以下几点：（1）专注：专注和聚集在流程行业，上市公司的落地实施经验丰富；（2）专精：技术，已经得到诸多领航企业认可；①自主知识产权——从底层到前端都是自主研发设计，可满足不同客户灵活定制需求；②专业技术团队——研发团队是由博士生导师带领研究院提供产学研一体化算法技术支持；（3）专业：产品线全，人工智能的大数据基础提供整体解决方案。通过多个系统进行联动与数据价值挖掘分析，形成决策分析闭环，做到自主决策自主分析，在一个平台进行联动形成一个闭环的跨学科深度融合的行业解决方案；根据以上几点来选择适合自己的mes系统厂家，从而解决流程企业解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化，为制造企业提供生产计划调度、生产过程、质量、设备等，实现一站式数字化管理平台。

国工mes系统：帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。

协同管理：

打通信息孤岛：

建立统一的生产加工数据存储中心，生产相关的信息都存储在这个平台中，实时数据全局共享。√生产计划、生产工单界面实时查询库存信息，辅助生产配料。

实现多系统连接：

MES系统可以与多种系统做对接，实现与软件系统的无缝结合，达到软件自动提取数据，自动处理数据功能。

√报检单一键生成，传递至质检系统，生成对应检验任务。

√自动提取检验数据、检验结果文件至对应生产工单。 国工智能制造管理系统是整合制造资源、管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想、工具。

MES生产制造执行管理系统是在过程控制层面以上，ERP系统之下，起到承上启下作用的重要企业信息管理系统！ERP和MES的分工进行比较，我们从应用范围、应用对象、应用内容、管理时效四个方面来看：1、应用范围：ERP是对整个企业或集团业务进行管理，而MES的管理是针对车间或生产分厂的。即使是功能完备的MES系统，对整个企业来说，也只是提供了一个比较狭窄的视角，缺乏管理层决策和分析所需数据的宽度和深度。2、应用对象：ERP是对企业整个运营资源（人、财、物）的管理，强调物流、资金流的统一，即所谓的“业务财务一体化”。MES的管理则更集中于生产现场资源，即设备、工艺、物料等。MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能服务，提高客户服务质量和客户满意度。宁夏系统MES软件

MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能控制，提高生产过程的控制效率和稳定性。制造MES系统提高

MAI-dev人工智能研发平台：

应用需求：

—为生产增智：通过将人工智能技术注入生产流程，帮助制造业更柔性的生产方式，同时提升生产效率。发现流程问题，完成质检，并在这个过程中，不断的优化工艺流程，完成产品良品率提升。

—为销售增智：利用人工智能中关联和聚类等能力，从历史的预测数据中寻找订单之间的关联关系，充分扩展产品价值，并获取产品销售建议，制定未来的销售策略，帮助企业决策者更好的把握战略方向。

—为服务增智：通过人工智能和互联网的结合，为制造企业提供增值服务。售前营销阶段通过人工智能对用户需求进行分析。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，实现产品检测和管理，同时为可能出现的风险进行预警，进一步加强对售后的管理。利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群，这样的方式提升了设备运营效率，同时还降低了运营成本。 制造MES系统提高