甘肃MES软件研发

mes管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产

工艺管理：

供基于PLM的工艺数据和工艺过程的管理，实现产品设计和工艺设计的一体化管理。建立企业工艺模板库，构建企业工艺知识库，提高工艺的标准化水平，积累企业的工艺知识，防止经验流失。

生产订单：

基于订单计划模式，记录需求数量、需求时间等信息。结合产品BOM及产品基础信息模块，将计划分解至具体岗位。实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。

生产工单：

生产工单是生产操作员的sop，是在产品批记录信息的基础上与生产计划相结合，含有具体的投料信息，设备信息，及生产操作信息，并且生产工单包含产品在整个生产过程中的操作记录，异常记录，设备参数、偏差处理、包装数量等信息。 MES系统是一种生产管理系统，可以帮助企业实现生产过程的数字化管理。甘肃MES软件研发

数据大脑平台应用：

化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。

逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺 甘肃MES软件功能MES系统可以实现生产过程的自动化控制，减少人工干预，提高生产效率和稳定性。

如果是流程行业，选择适合自己的mes系统厂家，就要看mes系统厂家是否具备以下几点：（1）专注：专注和聚集在流程行业，上市公司的落地实施经验丰富；（2）专精：技术，已经得到诸多领航企业认可；①自主知识产权——从底层到前端都是自主研发设计，可满足不同客户灵活定制需求；②专业技术团队——研发团队是由博士生导师带领研究院提供产学研一体化算法技术支持；（3）专业：产品线全，人工智能的大数据基础提供整体解决方案。通过多个系统进行联动与数据价值挖掘分析，形成决策分析闭环，做到自主决策自主分析，在一个平台进行联动形成一个闭环的跨学科深度融合的行业解决方案；根据以上几点来选择适合自己的mes系统厂家，从而解决流程企业解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化，为制造企业提供生产计划调度、生产过程、质量、设备等，实现一站式数字化管理平台。

mes生产管理系统：MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本

企业资源有效整合让生产资源信息有机整合在一起:人员、物料、设备等资源信息互相协作达到资源的利用，提高生产效率。

拉动/推动生产以订单为源头，生产计划为依托实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。

实现质量可追溯生产、物料、生产设备等信息数据都记录在一起，以条码为载体，做到质量可追溯化管理 MES系统可以实现生产过程的智能客服，提高客户服务质量和客户满意度。

MES生产制造执行管理系统是在过程控制层面以上，ERP系统之下，起到承上启下作用的重要企业信息管理系统！ ERP和MES的分工进行比较，我们从应用范围、应用对象、应用内容、管理时效四个方面来看：

3、应用内容：ERP管理整个企业的内部价值链和供应链，即销售、采购、生产、库存、质量、财务、人力资源等，强调所有这些业务的整合，强调计划（销售计划、生产计划、采购计划等）的协调和控制；MES主要用于生产的执行，包括生产质量监控、生产作业调度、生产进度跟踪、生产异常预警等。4、管理时效：ERP对计划和业务管理的时间区段比较宽，以年、季、月、旬或周、日为单位；由于对生产现场管控的需要，MES的管理更加细致，管到日、班、小时。在ERP系统产生的长期计划指导下，MES根据底层控制系统采集的生产实时数据，进行短期生产作业的计划调度、监控、资源配置和生产过程进行优化。以上就是对MES与ERP的主要区别，虽然在整个企业的管理中，MES与ERP的分工明显，区别很大，但是，整个企业的信息化管理，只有将MES系统与ERP系统很好的结合起来，才能够真正发挥信息化！ 国工智能制造管理系统是整合制造资源、管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想、工具。甘肃MES软件功能

MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能制造，提高生产效率和产品质量。甘肃MES软件研发

面对市场竞争的日益激烈，制造企业想要得到客户的认可，不得不从价格优势转向高质量的产品优势。产品质量的高低已经关系到企业核心竞争力的重要一环。如何有效地管理和利用这些从企业生产和经营中产生的庞杂的质量数据，是企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘技术应用于生产过程质量管理中，挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系，有针对性地采取预防措施，从而提高产品质量，为企业持续改善质量提供决策支持。聚类分析将个体或对象分类，使得同一类中对象之间的相似性比其他类的对象的相似性更强。。观测值聚类就是把相似的样品归成类，处理起来就简单很多。甘肃MES软件研发